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1、【大】
充分考虑用户规模和数据规模的增长,为数据资产的积累做好准备。
2、【全部】
使用各种数据源和方法来收集全部数据,这些数据贯穿于使用产品的用户的整个生命周期。
3、【好】
收集足够的综合属性、维度和指标,使积累的数据资产更好。
4、【时间】
提高数据收集的及时性,从而提高后续数据应用的及时性。
【追踪流量】
追踪新用户的渠道来源,用数据直观评估渠道拉新能力。
【业务数据库】
采集存储在各个关系型数据库中的业务数据。让用户行为数据与业务数据结合,满足复杂分析场景
【第三方数据】
对接 CRM、ERP、客服、物流等第三方系统数据,实现一个平台上,多维度、多部门的数据分析需求。
【智能推荐】
从用户行为数据的采集、建模、挖掘到效果分析,实现对用户“千人千面”的个性化内容推荐,改善用户体验,持续提升核心业务指标。
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1、跟踪流程,跟踪新用户渠道来源,用数据评估渠道创新能力
2、业务资料库,可方便地收集储存在每个关系数据库的业务资料
3、把用户行为数据和业务数据结合起来,满足复杂的分析场景,非常实用。
4、第三方进行数据,实时对接CRM、ERP、客服、物流企业等第三方管理系统分析数据
5、它可以帮助用户在一个平台上实现多维、多部门的数据分析需求
6、智能推荐,从用户行为数据采集、建模、效果分析、个性化推荐等方面进行
增加扫码开启调试模式
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